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Qual a diferença entre estatística e ciência de dados?
Os cientistas e estatísticos de dados geralmente definem “análise de dados” de maneiras diferentes. Para um cientista de dados, a análise está analisando vastas quantidades de dados: inspecionando, limpando, modelando e apresentando-os de maneira não técnica a cientistas que não são de dados.
Qual a diferença entre ciência de dados e engenharia de dados?
A principal diferença entre um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados é que o segundo é alguém que limpa, organiza e examina Big Data. Eles desenvolvem, constroem, testam e mantêm arquiteturas, tais como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em tempo real e de forma distribuída.
Qual a diferença entre analista e Engenheiro de Dados?
O(a) engenheiro de machine learning é uma peça chave para garantir que os avanços obtidos por um cientista de dados sejam colocados em produção e efetivamente tragam valor ao negócio. O(a) analista de dados é responsável por trazer insights e resolver problemas de negócios analisando bases de dados bem definidas.
O que preciso para me tornar um analista de dados?
A maioria dos cargos de analista de dados exige pelo menos um diploma de nível superior. Para se tornar um analista de dados, você deve obter um diploma em áreas como matemática, estatística, economia, marketing, finanças ou ciência da computação. Pense na possibilidade de obter um mestrado ou doutorado.
Quem é um cientista de dados?
Um Cientista de Dados é geralmente responsável pela organização de dados, limpeza, análise e decisões de negócios com base nos resultados da análise de dados. Ele/Ela é uma pessoa que é analista, sabe programação, sabe Machine Learning e tem perspicácia em áreas de negócios.
Por que cientistas de dados não são engenheiros de dados?
Cientistas de dados não são engenheiros que constroem sistemas de produção, criam pipelines de dados e expõem resultados de aprendizado de máquina. Por outro lado, é um erro ter engenheiros de dados fazendo o trabalho de um cientista de dados, embora isso seja muito menos comum.
Será que um cientista de dados é capaz de adquirir essas habilidades?
Um cientista de dados pode ser capaz de adquirir essas habilidades, mas esse não é o uso mais eficiente desse recurso. Cientistas de dados não são engenheiros que constroem sistemas de produção, criam pipelines de dados e expõem resultados de aprendizado de máquina.
Como os cientistas de dados trabalham juntos?
Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning trabalham juntos, pois os Engenheiros de Machine Learning geralmente fazem parte da equipe de Data Science. Cerca de 7 anos atrás, quase todos os Cientistas de Dados também estavam focados em engenharia, pois eles tinham que escrever o código e fazer o deploy em produção.