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Para que serve um gráfico de controle?
Os gráficos de controle são definidos por ele como ferramentas fundamentais para a avaliação do grau de controle estatístico do processo, devido ao fato de que é possível determinar se as variações que ocorrem são devidas a causas assinaláveis ou a causas aleatórias.
Para que serve os de gráficos de controle Shewhart?
Os gráficos construídos servem para monitorar as características de qualidade do processo, sendo possível avaliar ser existem causas especiais que alteram a média e/ou a variabilidade do processo.
Qual a finalidade do gráfico de controle ou carta de controle?
Dentre as 7 ferramentas da qualidade, a carta ou gráfico de controle é a mais utilizada nas empresas. Ela é utilizada para determinar se o processo está operando em controle estatístico. Na sua forma mais simples é representada por um gráfico de variáveis que inclui os limites de controle superior e inferior.
Como interpretar um gráfico de controle?
Cartas sob controle:
- A maioria dos pontos flutuam. próximo da linha central;
- Poucos pontos perto do limite. de controle;
- Nenhum ponto fora dos limites de. controle;
- Não há seqüência de sete pontos em um. dos lados da linha média;
- Não há seqüência de sete (ou mais) pontos. consecutivos crescente ou decrescente.
Quais são os gráficos de controle?
Os gráficos de controle têm 2 usos principais dentro de uma metodologia de gerenciamento de processos, geralmente sendo úteis como: uma ferramenta para monitorar a estabilidade e o controle do processo; uma ferramenta de análise do processo.
Por que o gráfico de controle é uma ferramenta de qualidade?
Como dissemos acima, o gráfico de controle é uma ferramenta de qualidade, que acompanha a estabilidade de um processo dentro de uma empresa, dentro desse entendimento, é natural pensar que existe mais de um resultado para esse acompanhamento de estabilidade, correto?
Quais são os limites de controle?
Os limites de controle representam a variação do processo. Por padrão, os limites de controle são traçados em distâncias de 3σ acima e abaixo da linha central. Os pontos que se encaixam aleatoriamente dentro dos limites de controle indicam que seu processo está sob controle e exibem apenas variação de causa comum.