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Para que serve Pandas Python?
Pandas é uma biblioteca para uso em Python, open-source e de uso gratuito (sob uma licença BSD), que fornece ferramentas para análise e manipulação de dados.
Como usar o Panda no Python?
A chamada padrão é feita apenas assim: import pandas, no entanto nós vamos utilizar da seguinte forma: import pandas as pd. Vamos fazer dessa maneira, pois é uma forma de facilitar a escrita dos códigos utilizando essa biblioteca, pois por padrão temos que escrever pandas. (comando desejado).
O que é um DataFrame Pandas?
Tecnicamente, a Pandas Data Frame é uma estrutura de dados tabular bidimensional potencialmente heterogênea e de tamanho variável com eixos rotulados (linhas e colunas).
O que dá pra fazer com Pandas?
A função Pandas groupby( ) é usada para dividir os dados e ajudar a aplicação de alguma função a eles e no final combinar o resultado para outro objeto. Frequentemente precisamos dividir os dados e aplicar alguma agregação (por exemplo, soma, média, contagem, etc.)
Como usar Groupby Python?
Por exemplo executando: dados[‘Valor’]. mean() o resultado vai ser a média geral de todos os imóveis, agora agrupando por bairro e então aplicando a média: dados. groupby(‘Bairro’)[‘Valor’]. mean() o resultado vai ser as médias do valor para cada bairro.
Como trabalhar com Dataframes?
Manipulando data frames A manipulação de data frames é similar à manipulação de matrizes em muitos pontos. A seleção de elementos segue a mesma lógica. Podemos fazer, similar à operação com matrizes, a seleção de algumas colunas e linhas utilizando os nomes. Outra forma alternativa de selecionar colunas em um data.
Como criar DataFrame com Pandas?
Para criar uma Pandas DataFrame a partir de mais de uma lista, temos de utilizar a função zip() . A função zip() devolve um objecto do tipo zip que emparelha os elementos na primeira posição juntos, na segunda posição juntos, e assim por diante. Aqui cada lista funciona como uma coluna diferente.